Strežnik podatkov umetne inteligence

V podatkovnih strežnikih umetne inteligence se kondenzatorji uporabljajo predvsem za upravljanje porabe energije, filtriranje in shranjevanje energije, da se zagotovi stabilnost in učinkovitost. Visokozmogljivi kondenzatorji lahko zmanjšajo šum napajanja, izboljšajo kakovost energije, podpirajo hitro polnjenje in praznjenje ter zadovoljijo potrebe računalništva umetne inteligence po visoki pasovni širini in nizki zakasnitvi. V prihodnosti se bodo z naraščajočim povpraševanjem po večji energetski učinkovitosti in manjših komponentah kondenzatorji razvijali v smeri visoke frekvence, visoke temperature, nizke ESR (ekvivalentne serijske upornosti) in daljše življenjske dobe. Uporaba novih materialov in tehnologij oblikovanja bo še izboljšala zmogljivost in zanesljivost kondenzatorjev v podatkovnih strežnikih umetne inteligence.

Napajalnik za strežnik ACDC/DCDC
Rezervno napajanje BBU
Matična plošča strežnika
Shranjevanje SSD/Nadzor shranjevanja
Preklop
Prehodna naprava
Napajalnik za strežnik ACDC/DCDC

企业微信截图_17653462064006

Rezervno napajanje BBU

企业微信截图_17653464582230

Matična plošča strežnika

企业微信截图_17653465323169

Shranjevanje SSD/Nadzor shranjevanja

企业微信截图_17653467924416

Preklop

企业微信截图_17653471068963

Prehodna naprava

企业微信截图_17653469482769

Navitas
NVIDIA
Navitas

案例_01 (1)

 

Rešitev za napajanje strežnikov YMIN in Navitas GaN v sodelovanju z 8,5 kW

Izboljšanje zmogljivosti

Izkoristek prostornine: Pri enaki nazivni napetosti (npr. 500 V enosmernega toka) se kapacitivnost standardnega izdelka φ30*85 mm poveča na 1400 μF (v primerjavi z 820 μF pri običajnih izdelkih, kar je izboljšanje za približno 70 %).

Optimizacija velikosti: Doseže skupno zmanjšanje velikosti modula za več kot 55 % ali poveča osnovno kapacitivnost sistema za 63 % brez spreminjanja velikosti.

Življenjska doba pri visokih temperaturah: Pri 105 ℃ življenjska doba obremenitve pri nazivni napetosti presega 10.000 ur, z degradacijo kapacitete ≤8 %.

Valoviti tok: Zahvaljujoč zasnovi z nizkim ESR se nazivni valoviti tok, ki ga je mogoče prenesti pri 105 ℃, poveča na 19 Arms pri 100 kHz, kar izpolnjuje zahteve za visokofrekvenčno preklapljanje.

Prihrani prostor pri postavitvi, izboljša življenjsko dobo in zanesljivost sistema, zagotavlja stabilno delovanje pri visokih temperaturah in izpolnjuje stroge zahteve uporabe.

NVIDIA

案例_05(1)

 

Modularni kondenzatorji YMIN SLF in rešitev za rezervno napajanje strežnika NVIDIA AI GB300 BBU

Zmanjšana velikost in teža, izboljšana učinkovitost polnjenja/praznjenja: Prostornina je zmanjšana za 50 %–70 %, teža pa za 50 %–60 % v primerjavi z originalno rešitvijo. Učinkovitost polnjenja/praznjenja je izboljšana za več kot 5-krat, kar podpira hitro polnjenje/praznjenje od 10 sekund do 10 minut.

Zmogljiva izhodna moč in dolga življenjska doba: En sam modul podpira izhodno moč 15–21 kW, kar popolnoma ustreza zahtevam glede največje porabe energije GB300, in ima življenjsko dobo več kot 1 milijon ciklov, kar zagotavlja zanesljivo delovanje več kot 6 let.

Inovativna arhitektura shranjevanja energije: Z uporabo superkondenzatorjev za takojšnjo kompenzacijo moči na milisekundni ravni BBU obvladuje dolgoročno varnostno kopiranje energije na minutni ravni in rešuje težave tradicionalnih rešitev, kot so odzivna zakasnitev, kratka življenjska doba in visoki stroški vzdrževanja.